استخراج منابع گفتار هدف با استفاده از الگوریتم جداسازی کور منابع در حوزه ی فرکانس
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد
- author مرجان غلامرضایی
- adviser مسعودرضا آقابزرگی حمیدرضا ابوطالبی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1387
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
کاربرد الگوریتم جداسازی کور منابع در جداسازی سیگنال‌های گفتار و موسیقی
In this paper, the application of the Independent Component Analysis In this paper, the application of the Independent Component Analysis technique in speech-music separation is discussed. The separation algorithm is in the time domain. It needs the score function estimation to minimize the mutual information. For estimating score function, sufficient samples of the mixed (speech-music) signals...
full textمعرّفی الگوریتم جدید DESICA برای جداسازی کور سیگنال منابع گفتار در حالت پویا
Abstract: We consider a new scenario in blind speech separation problem in which the number and the features of active sources change with time in opposite to the previous methods in which all sources are active all the time. Accordingly, we propose the new DESICA algorithm for source separation which is a compound of the ICA and DESPRIT algorithms. In this algorithm, using the ICA, the separat...
full textجداسازی اهداف کاذب از هدف اصلی در ردیاب ها با استفاده از الگوریتم های حوزه زمان و فرکانس
استفاده از ردیاب ها، سامانه های رهگیر و جستجوگرها نقش مهمی در جنگ الکترونیک دارد. یکی از روش های ساده و ارزان قیمت، استفاده از افزاره رتیکل در ردیابی است. اما یکی از مشکلات عمده در استفاده از ساختارهای رتیکلی، حساسیت آنها به اهداف کاذب و از جمله فلیرها است. روش های مختلفی به منظور مقابله با این اهداف کاذب وجود دارد که از آن جمله می توان به آشکارسازی دوگانه و جداسازی منابع کور اشاره کرد. در این ...
full textجداسازی منابع نوری با استفاده از روشهای جداسازی کور منابع
سیستم های رتیکلی، یک روش کلاسیک برای تخمین موقعیت هدف هستند و به طور گسترده ای در جستجوگرهای فروسرخ مورد استفاده قرار می گیرند. بزرگترین عیب جستجوگرهای رتیکلی، حساسیت آنها به اقدامات متقابل فروسرخ مانند فلیرها است. برای حل این مشکل روشهای مختلفی ارائه شده است که شامل روش جداسازی هدف و فلیر با استفاده از خواص توزیع طیفی آنها و استفاده از الگوریتمهای خوشه بندی مانند روش k-means است. هدف این پا...
جداسازی اهداف کاذب از هدف اصلی در ردیاب ها با استفاده از الگوریتم های حوزه زمان و فرکانس
استفاده از ردیاب ها، سامانه های رهگیر و جستجوگرها نقش مهمی در جنگ الکترونیک دارد. یکی از روش های ساده و ارزان قیمت، استفاده از افزاره رتیکل در ردیابی است. اما یکی از مشکلات عمده در استفاده از ساختارهای رتیکلی، حساسیت آنها به اهداف کاذب و از جمله فلیرها است. روش های مختلفی به منظور مقابله با این اهداف کاذب وجود دارد که از آن جمله می توان به آشکارسازی دوگانه و جداسازی منابع کور اشاره کرد. در این ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023